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语音技术的未来——对话交互？

自苹果iPhone 4S内置语音助手Siri以来，语音识别技术近年来经历了前所未有的繁荣。穿戴式设备、智能家居和车载设备的兴起，更是将语音识别技推到应用的台前。语言的创造原本就是人类历史的一个拐点，而当将语言与科技结合时，所谓的人机交互的革命史又翻开了新篇章。

《Her》的启示：所谓的语音助手只是用来耳提面命的吗？

像在国内，目前除了内自带的语音助手，不少第三方语音助手应用也如雨后春笋般涌现，譬如讯飞语点、百度语音助手、搜狗语音助手、虫洞语音助手、智能360语音助手等。这项曾沉寂几十年的鸡肋技术之所以如今风头正旺，原因无非是搭上了移动互联的顺风车，从而满足了语音技术普及更广泛所需的两件事情：更好、更方便的应用和主要使用语音的生活场景。

初次使用Siri或讯飞旗下的 灵犀语音助手 的用户都会对这种新的人机交互方式感到很新奇，不仅可以通过语音搜索内容、查询信息，还可以聊天解闷、讲故事、唱歌，真可谓是得力的小助手。

正好，最近笔者重温了一部讲述人机交互的电影《Her》，这几乎构建了人机语音交互的一个非常理想化的境界。片中女主角Samantha（人工智能系统）没有身体，只能发出声音。表面上看，这只是一个具有升级版的的语音助手。实际上，与目前的语音助手们相比，其又具备了以下几个进阶点：

1、对话交互。虽然你可能反驳说，如今的语音助手也能进行对话，但只要一体验就会知道那只不过是 讲话 而已，用户一听就能感觉到机械感太强、体验太差。实际上，目前参与对话的人与机之间的地位悬殊太大，很多语音助手是仪器仪表作为人类任务助手、被调戏助手的角色出现的。而对话的话，则讲究的是两个主体之间关系的平等性。

2、十分流畅的情感流露。倘若未来的人工智能真的以 与人类无异 为目标，那么最应该在乎的是它能否读懂人类的情感并给用户人类般的反馈。影片中，Samantha和男一号Theodor交谈、恋爱，最终她还凭借其飞快的进化速度与数千个人进行交谈，同时与几百人维持着浪漫的恋爱关系，将Theodore无情地抛在身后。机器的不断进化注入了Samantha超乎寻常的情感灵魂。

而在现实生活中，机器的冷冰冰已司空见惯。人类饱含感情、追求自我，每个人的独特性构成了他自己的整个世界；而机器的本质则是通过无限复制、并行计算来追求效率最大化。这个不可调和的矛盾或许只能寄托未来，未来出圆弧料现像Samantha一样的高级人工智能。

无缝的语音交互境界有多难？

从技术上讲压力容器，要达到未来无缝的语音交互境界还相当难：

虽然近年来语音技术门槛逐渐降低，但不可否认的是，语音技术在人机交互中的尴尬局面。比如语音识别的正确率，其在实际应用中依然不够 听话 。比如，人说话时单个字母或词、字的语音特性受上下文的影响，以致改变了重音、音调、音量和发音速度等；比如环境噪声和干扰对语音识别有严重影响，致使识别率低。

有业内人士也对此坦承，语音识别的遗憾是再努力做也做不到百分之百。这无疑是整体语音技术应用中的一个最大痛点。

这里存在一对天然的矛盾：人的本性是倾向于用非精确的信息，因为其传输量更大，更方便。然而，机器却需要用精确信息来处理才能让识别和自然语言处理更准确。所以说，一家相对专业公司的语音识别可以做到90%就已经不错了。

从目前人机交互的形态而言，显然，用户还是更偏向于直接能产生触感的手动式人机交互。苹果近日在iOS7.1的升级当中也对语音助手Siri作出的升级亦直接在触控方面做出了调整，在Siri界面当中，具体实现方式类似于目前在当中的语音交流，说话前按住Home键不放，在其中1些材料已在批量生产中证明了其价值说话完毕后放下Home键即可手动控制输入识别。苹果未单独再对声音方面做出调整，毕竟比起语音，手动更具有实体存在感，而且目前在语音交互上不断推进会大幅增加用户认知负担公司保洁。

未来，要想达到无缝语音交互的技术奇点，必须，不是更多地发展真正的人工智能，更多地模仿人类的智能而非模仿人类的行为与高校的合作研发可以增强企业的科技创新能力或声音。或许，将类似一大堆的神经元细胞注入机器是人工智能的爆发点。这不是天方夜谭，真的有人已经在做这件事了。据悉，牛津大学人类未来研究所近日发布了一份报告，便阐述了向机器上传意识的技术要求。 唯有生物才具有意识 的文氏管观念正将被击得粉碎！

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